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從0到1數據中臺學習路徑

數據中臺是集數據類知識和應用價值展現的總和,數據領域專業性強學習成本高,要落地要有業務積累對公司業務模式掌握有極高要求,具體建設一司一議,建議在宏觀框架下找感興趣的方向,工作中單點突破。先發散-再收斂聚焦-再發散。

學習數據中臺其實就是搭建關于數據中臺的知識框架,在工作中落地實踐方法論的過程。

本篇文章嘗試梳理數據中臺學習路徑,不是成熟的體系,是輸入思考轉化輸出的成果。我是由這個路徑學習,也在持續性的回顧、納新和梳理。

本文根據掌握新事物的學習路徑“了解概念-知曉相關知識-看成熟案例-自我實踐”,圍繞著以下三點展開:

一、什么是數據中臺?

二、做數據中臺需要了解的基礎知識有哪些?

三、學習數據中臺的渠道有哪些?


一、什么是數據中臺?

數據中臺是一個邏輯概念,沒有成型統一的定義,各家都有自己的解釋。個人理解來看,數據中臺是企業級、全局的數據能力構建,集組織流程制度規范為一體,是將數據沉淀為資產、讓數據用起來的機制。

看一下大廠的數據中臺架構圖,大差不大又各有差異:

數據中臺總體架構圖-數瀾】

【平臺的整體架構-袋鼠云】

【數據中臺架構-國云數據】

【數字化轉型藍圖-華為】

【中臺整體架構-阿里】

【數據中臺解決方案-阿里云】

【數據資產中臺架構圖-有贊】

二、做數據中臺需要了解的基礎知識有哪些?

根據數據中臺的定位來看,將數據中臺所需要的基礎知識分為兩類:2+1,即數據應用與平臺工具,貫穿其中的是數據知識體系。本文只列出不做展開。

三、學習數據中臺的渠道有哪些?

上節提到的數據中臺基礎知識是基礎原料,本節介紹正餐:學習數據中臺的渠道。

學習的渠道除知識博主、書、課程外,中臺特殊的一點是中臺廠商的全程陪伴。相對來講,近幾年數據及中臺概念很火,而落地無論是對企業規模、IT建設水平、意識與資金投入都有較高的要求,再加上成功經驗的限定條件,中臺廠商在數據中臺的方法論和實踐上擁有了較高的話語權。

1、書籍

(1)中臺廠商類,主要有:數瀾《數據中臺:讓數據用起來》、華為《華為數據之道》、國云數據《數字化轉型方法論:落地路徑與數據中臺》、袋鼠云《數據中臺架構:企業數據化最佳實踐》、云徙科技、《中臺實踐:數字化轉型方法論與解決方案》&《中臺戰略:中臺建設與數字商業》。主推以下三本:

  • 數瀾《數據中臺:讓數據用起來》

數瀾科技出品,【中臺手記】幾個小故事很不錯,大體的沖突矛盾很寫實。數據中臺中的《人人都是產品經理》,對數據中臺衍生背景、建設架構方法論、評估選型方式、數據采集、存儲等等多面介紹,偏方案類,多框架和概念,細節和落地還要自行按需深入。

  • 華為《華為數據之道》

這本書太超預期了,是有理論支撐的方法論+華為自身實踐,手把手的講述要點,各種類型的架構圖,要買實體書。

  • 國云數據《數字化轉型方法論:落地路徑與數據中臺》

ppt素材大全:是什么?為什么?該不該?怎么做?誰來做?各角色職能及路徑、落地方法及案例。

(2)先行實踐者的書籍類整體評價偏低,但相對接地氣,沒那么多包裝和概念,一般都會從某個點切入的看中臺實踐,找到匹配工作的書會收益頗豐。推薦以下幾本:董超華《數據中臺實戰:手把手教你搭建數據中臺》、詹盈《算法與數據中臺》、張小墨 《數據中臺產品經理:從數據體系到數據平臺實戰》、耿立超 《大數據平臺架構與原型實現:數據中臺建設實戰》、劉天《中臺產品經理寶典:從業務建模到中臺設計全攻略》。

2、課程

數據中臺如火如荼,相關崗位工資也就水漲船高,各大互聯網教育平臺也都推出了相關課程,如【數據中臺】、【中臺】、【數據產品】,自行查找:起點、開課吧、三節課、極客時間。

3、廠商

有機會試用中臺工具廠商產品,感受真實落地的中臺,白皮書、網站方案等也很有價值??梢躁P注:數瀾、袋鼠云、阿里云、奇點云、華為大禹、國云數據、云徙科技

4、大廠實踐

關注大廠技術團隊網站或公眾號,接收行業最新實踐。推薦:有贊、貝殼、美團、淘寶、京東、滴滴、蘇寧...


總結

數據中臺是集數據類知識和應用價值展現的總和,數據領域專業性強學習成本高,要落地要有業務積累對公司業務模式掌握有極高要求,具體建設一司一議,建議在宏觀框架下找感興趣的方向,工作中單點突破。先發散-再收斂聚焦-再發散。

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